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麻省理工学院将研讨用AI进修辨识披萨制造食材 以至破解烹饪制造流程

约稿员 热点 2021-01-03 00:02:32 409 1

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麻省理工学院PizzaGAN神经网路研讨,重要借由披萨各个制造历程的静态照片举行进修,同时也在进修历程让体系辨认披萨基础配料,包罗培根、玉米、花椰菜、芝麻叶、罗勒、橄榄及蘑菇在内食材,以至能够进一步推拟底本制造流程。

麻省理工学院稍早在论文预印本收录网站Arxiv.org登录名为PizzaGAN的神经网路研讨项目,个中形貌可借由剖析多张披萨照片进修、剖析其制造体式格局,仅而能够推断分歧披萨运用食材。

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借由天生匹敌网路 (Generative Adversarial Network,GAN)举行练习,麻省理工学院打造名为PizzaGAN的神经网路研讨项目,重要借由披萨各个制造历程的静态照片举行进修,同时也在进修历程让体系辨认披萨基础配料,包罗培根、玉米、花椰菜、芝麻叶、罗勒、橄榄及蘑菇在内食材。

而在进修历程当中,电脑能够直接透过预先输入设定的标签相识披萨图片中对应食材,因此在现实进修效果中,电脑体系能够从披萨现实完成照片剖析推断个中接纳哪些食材,以至能够进一步推拟底本制造流程。

同时,借由天生匹敌网路进修形式,相似PizzaGAN的神经网路研讨运用也能用在其他项目辨认推断,比方先前Adobe提出可以让电脑剖析图象是不是经由「液化」东西润饰,实在也是透过雷同进修道理打造。

现在麻省理工学院还没有申明是不是计画将此项研讨成果运用在实在生涯场景,但预期能够推断更多食品运用食材,未采类手艺运用的状况也许将会大幅增添,说不定今后很多美食店家的祕传配方,都会在人工智慧手艺眼前毫无隐秘可言。

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  • 2021-01-03 00:02:32

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